一种分散变色龙哈希函数的链上隐私数据编辑机制

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作   者：

黄寿孟;  杨博雄;  杨明; 

作者机构：

三亚学院信息与智能工程学院;  三亚学院陈国良院士团队创新中心;  三亚学院容淳铭院士工作站; 

关键词：

哈希函数;  变色龙哈希;  隐私数据;  编辑机制; 

期刊名称：

计算机科学

i s s n：

1002-137X

年卷期：

2024 年 0S1 期

页   码：

1048-1052

摘   要：

随着区块链技术广泛应用于各个领域，数据安全及用户隐私出现了很多未知威胁和挑战。对于恶意携带用户隐私或者携带非法攻击代码的非法交易数据，通过属性策略、变色龙哈希算法，设计了基于多方监控的变色龙哈希碰撞数据编辑机制（DecPRB）,该DecPRB机制是在变色龙哈希编辑机制的基础上，优化设计以方便管理的陷门哈希函数，通过计算哈希碰撞实现区块链历史数据编辑，即可将在区块链上公开的那些非法数据（特别是隐私数据或攻击代码）删除，当然在更新编辑过程中，所有修改权限由链上所有节点共同监控。最后通过安全性分析推理出DecPRB机制，既不改变区块链的安全属性，又具有很强的抗攻击能力，再通过仿真实验验证DecPRB机制具有一定的有效性，符合数据安全需求。该DecPRB机制在复杂的分布式网络环境中（特别是分布式的云计算和区块链系统）能有效保护数据安全和隐私问题，对数字经济时代的发展作出一定的贡献。