人工智能对新质生产力影响的研究:来自中国A股上市企业的经验证据

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作   者：

何新江;  王钦鹏;  杨铭杰; 

作者机构：

浙江工业大学经济学院; 

关键词：

人工智能;  新质生产力;  数字化和技术创新;  资源配置效率; 

期刊名称：

技术经济

i s s n：

1002-980X

年卷期：

2025 年 44 卷 002 期

页   码：

97-114

摘   要：

本文基于2011—2022年沪深A股上市企业的财务报告数据，系统地探讨了企业人工智能发展水平对新质生产力的影响。研究结果明确显示，人工智能的广泛应用显著地提升了企业的新质生产力。通过深入的机制分析，本文揭示了人工智能如何通过两大途径提升生产力：一是促进企业数字化和技术创新，二是通过提高企业营运效率(包括固定资产周转率和营运资本周转率)来优化资源配置效率。异质性分析进一步表明，人工智能对盈利增长、中小企业及非国有企业的正面影响尤其显著。调节效应分析进一步揭示在不同融资环境和投资效率的背景下，人工智能对新质生产力的作用存在显著差异。这些发现不仅为理解人工智能在不同企业类型中的具体作用提供了新视角，也为政策制定者和企业管理者提供了如何利用人工智能技术推动高质量企业发展的实证依据。