基于GPU求解椭圆型偏微分方程的并行算法

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作   者：

曹建伟;  徐翔;  王友年; 

作者机构：

大连理工大学物理与光电工程学院; 

关键词：

CUDA;  DRM算法;  雅克比迭代;  GPU; 

期刊名称：

计算物理

基金项目：

弱磁场低频驱动高功率低气压感应耦合等离子体源放电机理研究

i s s n：

1001-246X

年卷期：

2015 年 04 期

页   码：

475-481

摘   要：

针对求解椭圆型偏微分方程的雅克比迭代算法和DRM算法进行基于GPU的CUDA加速算法研究.通过两个算例在GTX570显卡上对GPU加速算法进行验证.结果表明,在保证运算精度的前提下,雅克比迭代的GPU加速效率最高,在DOUBLE类型下的加速比可达到14倍左右,效率可达到53%左右;DRM算法在DOUBLE类型下的加速比最高可达到3.8倍,效率达到15%左右.