一种混合型机器学习模型

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作   者：

陈兆乾;  孙荣建; 

作者机构：

南京大学计算机科学与技术系; 

关键词：

机器学习;  符号学习;  神经网络;  混合型; 

期刊名称：

软件学报

i s s n：

1000-9825

年卷期：

1997 年 008 卷 A00 期

页   码：

312-319

摘   要：

该文运用多概念获取算法HMCAP,结合神经网络算法FTART提出了一种新的混合型学习模型HLM.在HLM中,符号学习与神经网络学习具有结合紧密和转换灵活等特点,并采用了新的竞争学习机制,以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改学习中生成的分类.