基于微分方程的船舶网络流量预测模型

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

杨翠平;  杨翠平; 

作者机构：

太原学院; 

关键词：

船舶网络流量;  微分方程;  样本方差;  流量预测模型; 

期刊名称：

舰船科学技术

i s s n：

1672-7649

年卷期：

2020 年 018 期

页   码：

166-168

摘   要：

由于在利用原有模型进行船舶网络流量预测时,受方差函数衰减速度过快的影响而无法对Hurst参数进行估计,在样本方差为0.53~0.83的范围内存在流量时间序列不稳定的问题,因此提出一种基于微分方程的船舶网络流量预测模型.通过方差时间法对Hurst参数进行估计,即根据时间尺度与待估时间序列对应的聚集序列方差之间的关系对Hurst参数进行估计.通过构建EMD-ARMA模型生成长相关流量.结合遗传算法、小波分解以及BP神经网络中的微分方程构建船舶网络流量预测模型.为了证明该模型在样本方差为0.53~0.83范围内的流量时间序列更加稳定,将原有方法作为对比实验方法进行实验,结果证明该模型的流量时间序列更稳定,实现了预测结果稳定性的提升.