基于机器学习模型分析镇肝熄风汤治疗高血压病的配伍特征研究

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作   者：

郇家铭;  陈晓晴;  杨雯晴;  李洁;  滑振;  王怡斐;  李运伦; 

作者机构：

山东中医药大学第一临床医学院;  山东中医药大学附属医院心病科;  山东中医药大学中医药创新研究院;  济南市高新东区医院心内科;  山东中医药大学附属医院; 

关键词：

机器学习;  高血压;  真实世界数据;  数据挖掘;  镇肝熄风汤; 

期刊名称：

科技导报

i s s n：

1000-7857

年卷期：

2024 年 42 卷 021 期

页   码：

149-162

摘   要：

以2011-2019年山东中医药大学附属医院的高血压电子病历建立数据集,用Apriori算法量化镇肝熄风汤组成中药的配伍强度,卷积神经网络量化中药的剂量特征信息,蛋白质相互作用的拓扑特征分析生物特征信息,并将上述信息输入K最邻近分类算法、支持向量机、梯度递增决策树、贝叶斯网络和逻辑回归模型,评估各个模型效力,从多个维度体现镇肝熄风汤的组成配伍规律和作用机制.结果表明,K最邻近分类算法在5个模型中结果最优(AUC=93.5%),共获得了87组有效配伍,验证了镇肝熄风汤配伍调节细胞因子、减少炎症反应和代谢紊乱的作用机制.同时,外部测试表明此研究可外推至其他疾病,表明此模型可有效融合卷积神经网络数据和网络拓扑数据,将剂量信息和生物特征融入中药配伍挖掘,对传统的关联规则模型进行补充,具有良好的普遍适用性和外推性,为多模态的中药数据集挖掘提供了一种跨学科研究方法.