基于机器视觉的齿轮缺陷检测方法研究

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

张钰婷;  邵勇;  顾桂鹏;  昝鹏; 

作者机构：

上海大学机电工程与自动化学院; 

关键词：

机器视觉;  图像处理;  缺陷检测; 

期刊名称：

工业控制计算机

基金项目：

经皮供能的人工肛门括约肌生物相容性研究及实验验证

i s s n：

1001-182X

年卷期：

2017 年 07 期

页   码：

90-91+94

摘   要：

针对传统齿轮检测仪器的检测速度慢、准确度低等问题,提出了齿轮缺齿缺陷的机器视觉检测方法。首先对齿轮图像进行灰度化、滤波、二值化、形态学运算等预处理操作,剔除背景图像的影响,得到清晰的齿轮目标;然后对齿轮轮廓进行检测,进而对齿轮特征点进行识别,提取位于轮齿上的点,实现齿数的自动检测以及缺齿缺陷的准确识别。