一种特征矩阵的相似性度量方法及其在图像检索中的应用

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作   者：

刘跃虎;  王飞;  刘晓东;  袁泽剑; 

作者机构：

西安交通大学人工智能与机器人研究所; 

关键词：

图像检索;  动态规划匹配;  相似性度量;  特征矩阵; 

期刊名称：

模式识别与人工智能

基金项目：

智能化视觉信息处理理论与实现技术

i s s n：

1003-6059

年卷期：

2006 年 19 卷 04 期

页   码：

67-72

摘   要：

提出一种基于DP匹配的特征矩阵相似性度量方法。首先,在对象矩阵与样本矩阵的行向量之间采用一维DP匹配方法,产生一个相似行向量来替代对象矩阵。然后再用一维DP匹配计算相似行向量与样本矩阵的标准行向量之间的匹配距离。最后在匹配距离上定义两个特征矩阵的相似度。此方法本质上是将二维特征矩阵的匹配问题转化为两个一维向量的DP匹配,适用于解决二维对象的识别和检索问题。在图像检索系统平台中对本文给出的相似性度量方法进行验证,结果表明此方法是有效的。