基于图像处理技术的黑素瘤和克拉克痣的分类研究

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

乜大伟; 

作者机构：

山东医学高等专科学校; 

关键词：

图像处理技术;  皮肤病变;  分类; 

期刊名称：

软件

i s s n：

1003-6970

年卷期：

2013 年 006 期

页   码：

97-99

摘   要：

据统计,黑素瘤仅占皮肤癌的11%,死亡率却最高.黑素瘤和良性的克拉克痣的外观特征极为相似,很难区分.计算机图像处理技术的应用可以作为临床医生的辅助工具,提供有助于鉴别皮肤损伤特性的视觉信息.本研究试图从黑素瘤、原位黑素瘤和克拉克痣的皮肤损伤里提取有效的特征,找到合理的分类模型和鉴别皮肤损伤的算法.由于图像采集过程不同的采光会造成的图像颜色差别,因此本文中图像均使用皮肤镜图像.通过分析对比图片中黑素瘤、原位黑素瘤和克拉克痣的特征,应用多种模式分类方案,在实验结果找出了四种有用的分类方法,其中最好的分类方法对黑素瘤和原位黑素瘤有100%辨析率,克拉克痣达到65%的辨析率.