基于用电信息采集大数据的窃电智能诊断识别技术研究

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作   者：

鞠默欣;  唐伟宁;  孔凡强;  吴尚阳;  于欢;  谢蓓欣;  于旭; 

作者机构：

国网吉林省电力有限公司营销服务中心;  黑龙江科技大学;  国网长春供电公司; 

关键词：

目标台区;  重点用户;  用电信息采集;  窃电; 

期刊名称：

吉林电力

i s s n：

1009-5306

年卷期：

2021 年 49 卷 004 期

页   码：

46-49

摘   要：

针对窃电问题,以用电信息采集数据为基础,通过对不同窃电特征进行归纳,建立适合不同窃电方式的窃电诊断分析模型,实现对目标台区和重点用户筛选分析;利用层次分析法为重点用户进行评分,锁定高嫌疑用户;开发窃电智能诊断分析平台,为用电检查人员提供科学有效的指导,提高了电力企业反窃电调查的质量和效率.