机场场面交通流量预测方法研究

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作   者：

廉冠;  于嘉欣;  张晓玥;  郭雪松; 

作者机构：

桂林电子科技大学广西智慧交通重点实验室; 

关键词：

机场场面交通仿真;  长短期记忆网络;  卷积神经网络;  交通流量预测;  推出控制; 

期刊名称：

大连交通大学学报

i s s n：

年卷期：

2024 年 001 期

页   码：

33-37,55

摘   要：

针对机场场面交通可获数据的局限性,为精准提取机场交通数据时空特征及预测场面交通流量.首先,基于推出控制理论,建立机场场面运行数值仿真模型,得到因数据局限无法获取的预测指标;其次,搭建卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)组合预测模型提取时空特征;最后,以河南郑州机场为例进行试验验证,比较模型在不同训练数据量下的预测性能与误差指标,结果表明基于仿真指标的预测模型预测结果精确度高且性能稳定.