数字孪生技术在农业生产管控中的应用现状与展望

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作   者：

王纪章;  王涛;  付益辉;  袁俊杰;  胡永光; 

作者机构：

江苏大学农业工程学院; 

关键词：

智慧管控;  数字孪生;  农业生产;  综述; 

期刊名称：

农业机械学报

i s s n：

1000-1298

年卷期：

2024 年 55 卷 009 期

页   码：

1-20

摘   要：

数字孪生技术作为一种多尺度、多物理的技术手段，能够实现物理世界与信息世界的实时同步和高保真度的数据交互与融合，因此这项技术在实现生产过程中的实时监控、预测分析和决策优化方面具有巨大发展潜力，开始初步应用于农业生产过程管控中。为了分析数字孪生技术在农业生产管控中的应用现状和发展趋势，本文概括并分析了数字孪生技术在大田、果园、温室、畜牧以及农业装备等不同生产场景中的应用实例，探讨了其发展现状。然后探讨了农业生产过程中的数字孪生五维模型，并分析了物理实体数据感知、虚拟实体构建和虚实交互与数据驱动等关键技术。最后，根据现有应用和关键技术分析，提出了数字孪生技术应用于农业生产智慧管理的发展趋势为：必须跳出单一场景和阶段的应用框架，实现对农业生产全过程的数字孪生与智慧管控服务。