MASNUM-WAM海浪模式集合Kalman滤波同化研究——Ⅱ.集合样本对同化效果的影响

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作   者：

孙盟;  尹训强;  杨永增;  吴克俭;  孙宝楠; 

作者机构：

中国海洋大学海洋与大气学院;  国家海洋局第一海洋研究所海洋环境与数值模拟研究室; 

关键词：

静态样本集合;  EAKF;  海浪数据同化; 

期刊名称：

海洋与湖沼

基金项目：

i s s n：

0029-814X

年卷期：

2017 年 48 卷 02 期

页   码：

210-220

摘   要：

背景误差相关结构的确定是影响海浪同化效果的关键因素之一。集合Kalman滤波是一种较为成熟的同化方法,其可以对背景误差进行实时更新和动态估计,现已广泛应用于海洋和大气领域的研究。本文基于MASNUM-WAM海浪模式,分别采用静态样本集合Kalman滤波和EAKF方法,针对2014年全球海域开展海浪数据同化实验,同化资料为Jason-2卫星高度计数据,利用Saral卫星高度计资料对同化实验结果进行检验。结果表明,两组同化方案均有效提高了海浪模式的模拟水平,EAKF方案在风场变化较大的西风带区域表现显著优于静态样本集合Kalman滤波方案,但总体上两者相差不大。综合考虑计算成本和同化效果,静态样本集合Kalman滤波方案更适用于海浪业务化预报。