基于连续性遗传算法的接地网腐蚀诊断优化

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作   者：

刘渝根;  尚龙龙;  冷迪;  米宏伟;  马晋佩; 

作者机构：

重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室;  深圳供电局有限公司; 

关键词：

腐蚀诊断;  多层减维技术;  接地网;  连续型遗传算法;  优化;  适应度; 

期刊名称：

高电压技术

基金项目：

高电压输配电装备安全理论与技术

i s s n：

1003-6520

年卷期：

2016 年 05 期

页   码：

1503-1510

摘   要：

为了对接地网的导体腐蚀情况进行准确判断,建立了接地网腐蚀诊断的数学模型,基于连续性遗传算法编写了接地网腐蚀诊断程序,构建了适应度评价函数F,并利用多层减维技术对算法进行了优化。以重庆某110 k V实际接地网(41个节点、61条支路)为例仿真对比了优化前后的诊断效果。结果表明:优化前,诊断程序对真实故障支路的定位困难,出现漏诊、误诊的支路较多;利用多层减维技术进行优化后,不仅解决接地网腐蚀故障诊断中支路变量维数多、算法后期收敛速度慢的问题,使诊断程序能够准确地定位腐蚀支路,而且对腐蚀支路腐蚀程度的判断有相当高的精度,最大的诊断偏差也不超过10%,程序的单次运行时间约为15 min。对实际工程来说,程序的诊断效果和运行时间均满足要求。