古农书翻译与知识组织研究

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作   者：

吴梦成;  王东波;  黄水清; 

作者机构：

南京农业大学领域知识关联研究中心/信息管理学院; 

关键词：

机器翻译;  古农书;  知识标注;  知识图谱; 

期刊名称：

中国农史

i s s n：

1000-4459

年卷期：

2024 年 43 卷 002 期

页   码：

52-64

摘   要：

在探寻古农书知识的深层脉络中,文章从跨学科视角开发了一种创新的古农书翻译与知识图谱构建方法.该方法不仅有利于深化对古农书的理解,也为古农书的文化传承与现代应用提供了新的思路.首先通过训练和微调古代汉语到现代汉语的机器翻译模型,完成古农书的翻译并构建古农书平行语料库以辅助人工标注与古农书知识图谱构建.接着,本文通过知识标注、实体抽取、关系抽取等数据挖掘技术,对古农书的非结构化知识进行系统梳理与组织.最终,构建的知识图谱不仅仅是对古农书知识的再现,更是对这些知识进行深入探索与应用的工具.研究结果揭示了所提方法在促进古农书知识理解、应用与传播方面的有效性以及跨学科方法在古农书研究中的重要性.