基于华为昇腾Atlas 200DK的黑白图片上色实验

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作   者：

武畅;  夏玉林;  杨小漫;  王宏; 

关键词：

卷积神经网络;  产教融合;  人工智能;  Atlas 200DK;  图像上色; 

期刊名称：

实验科学与技术

i s s n：

1672-4550

年卷期：

2025 年 23 卷 002 期

页   码：

14-22

摘   要：

随着人工智能(AI)技术的发展,大学教学中相关课程和技术应用的比重不断上升,使学生对人工智能的实验需求爆发式增长.但是,目前的人工智能实验体系并不完善,实验形式主要以软件实现为主,缺乏基于硬件的平台和实验项目,与实际工程应用和行业需求脱节.结合CDIO(构思、设计、实现、运作)模式,针对实验中的深度学习网络推理速度缓慢、耗时过长等问题,提出了以华为昇腾Atlas 200DK硬件平台为基础,利用深度学习网络,完成黑白图像上色的硬件人工智能实验.通过该实验,学生可以学习人工智能的原理、神经网络的结构和推理过程,搭建软件开发环境和配置硬件系统,实现软硬件协同的神经网络的部署,完成功能和相关指标测试.该实验有助于学生立足于实际应用需求理解神经网络的运行机理,掌握其在实际硬件平台上的应用方法,从而全面提升软硬件的工程实践能力.