人工智能在国内护理领域研究热点与前沿的可视化分析

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作   者：

姚佳妮;  曹世华;  娄夏菁;  王冰升;  史颜凯;  何丹妮;  陈彦菲; 

作者机构：

杭州师范大学护理学院; 

关键词：

可视化分析;  人工智能;  护理;  文献计量学; 

期刊名称：

中华现代护理杂志

i s s n：

1674-2907

年卷期：

2024 年 30 卷 025 期

页   码：

3431-3438

摘   要：

目的 分析人工智能在国内护理领域的研究现状,为国内开展相关研究提供参考.方法 检索中国知网、万方数据库、维普网中2003年1月1日—2023年5月1日收录的相关文献,使用CiteSpace和VOS viewer软件,从年度发文量、发文地区、发文机构、发文作者、高频关键词、突现词等方面对人工智能在国内护理领域的研究现状、研究热点及未来研究趋势进行可视化分析.结果 共纳入494篇文献,在发文量方面国内研究总体呈上升趋势,发文机构多集中在经济发达、医疗水平较高的地区,发文作者多以研究小组进行合作,合著率为81.17%(401/494),但小组间合作较少,目前研究热点集中于人工智能在老年护理、康复护理、手术室及药物配制中的应用等,以机器人相关研究居多.结论 我国相关领域的研究热度正处在上升阶段,未来可以加强人工智能在护理管理、护理教育及心理护理方面的研究,并丰富所应用的人工智能技术,同时各研究机构、人员应加强相互合作,国家相关部门应健全法律法规,促进该研究领域的蓬勃发展.