蔬菜类商品动态定价与补货决策研究

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作   者：

高佳楠;  台明浪;  崔思雨;  李明涛; 

作者机构：

太原理工大学 计算机科学与技术学院(大数据学院);  太原理工大学 数学学院; 

关键词：

灰色关联分析;  蔬菜销售;  模拟退火算法;  K-means++聚类算法;  动态定价与补货决策; 

期刊名称：

数学建模及其应用

i s s n：

2095-3070

年卷期：

2024 年 13 卷 002 期

页   码：

47-56

摘   要：

基于蔬菜销售数据,分析销售规律与联系,并结合实际情况提出合理销售决策.首先,通过K-means++聚类等算法研究蔬菜品类及单品销售量的分布规律和相互关系,建立线性回归模型分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系,引入模拟退火算法求出各蔬菜品类、单品的最优补货和定价策略;然后,运用灰色关联分析判断其他因素对商超蔬菜销量的影响;最后,通过分析提出具有推广性的商超蔬菜最优销售策略,依此获得最大收益.