基于迁移学习的心音心脏疾病检测算法

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作   者：

冯辰凡;  陶青川; 

关键词：

心音识别;  深度学习;  心脏疾病;  迁移学习; 

期刊名称：

现代计算机

i s s n：

1007-1423

年卷期：

2024 年 30 卷 001 期

页   码：

40-45

摘   要：

心脏疾病一直是全球范围内重要的健康挑战,早期的诊断和检测至关重要.研究旨在开发一种基于迁移学习的心音心脏疾病检测算法,以提高心脏疾病的早期诊断准确性.训练时使用迁移学习增强了模型的稳定性和泛化能力.另外,提出一种基于HTS-AT模型的改进的心音识别模型HTS-AT V2,对心音信号进行特征提取和分类.结果表明,改进的算法在心音检测方面取得了显著成功,在检测效果有提升的同时,加快了推理速度、减少了模型大小.