基于均值阈值和回溯策略的SWOMP重构算法

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

李忠兵;  赵茂君;  谌贵辉;  庞微; 

作者机构：

南石油大学电气信息学院; 

关键词：

贪婪算法;  压缩感知;  阶段性弱选择正交匹配追踪;  回溯;  稀疏重建;  均值策略; 

期刊名称：

计算机应用与软件

i s s n：

1000-386X

年卷期：

2024 年 41 卷 005 期

页   码：

183-188,263

摘   要：

为提高压缩感知重建算法中阶段性弱选择正交匹配追踪(SWOMP)算法的重建精度和运行速度,提出一种基于均值阈值和回溯策略的SWOMP算法.该算法利用均值策略自适应选择原子,提高了原子筛选的精确性;采用回溯策略对所选原子进行二次筛选,优化支撑集提高算法的重建精度;通过简化矩阵的设计减少算法迭代次数,提高了算法的运行速度.仿真实验表明,该算法对一维随机信号和二维图像信号的重构性能明显优于其他同类算法,具有重建精度高、用时少的特点.