基于紫外与近红外光谱技术的青风藤渗漉和萃取过程在线监测和终点判断方法研究

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作   者：

王玺;  铁德福;  钱嘉禾;  叶成;  周俊杰;  李文龙; 

作者机构：

天津中医药大学中药制药工程学院; 

关键词：

青风藤;  近红外光谱;  盐酸青藤碱;  在线监测;  终点判断;  紫外光谱; 

期刊名称：

中华中医药杂志

i s s n：

1673-1727

年卷期：

2024 年 39 卷 005 期

页   码：

2438-2443

摘   要：

目的:利用紫外光谱(UVS)与近红外光谱(NIRS)对青风藤的渗漉和萃取过程进行在线监测和终点判断.方法:采集渗漉过程中渗漉液的UV光谱,使用偏最小二乘回归法(PLSR)建立与盐酸青藤碱(SH)含量的定量校正模型,采用因子数、估计均方根误差(RMSEE)、决定系数R2及Q2、交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)评价模型的拟合能力及预测能力;萃取过程同样使用PLSR建立UVS与NIRS的定量校正模型,同样采用因子数、RMSEE、R2、Q2、RMSECV及RMSEP作为评价模型的拟合能力及对未知样品的预测能力指标.结果:无预处理与经过一阶导数预处理的渗漉过程UVS模型R2、Q2、RMSEE、RMSECV和RMSEP均较为接近,有较强的拟合能力和预测能力;通过单独建模后,萃取过程的NIRS和UVS模型的SH浓度预测性能较好,UVS单独建立的水相模型RMSECV较小(0.21),NIRS单独建立的氯仿相模型RMSECV较小(2.68).结论:利用UVS与NIRS技术,建立青风藤渗漉过程与萃取过程的SH浓度模型拟合预测性能和稳健性良好,有望实现渗漉过程和萃取过程的可视化.