骨龄影像人工智能诊断模型的RIS-PACS环境运行及大数据测试研究

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作   者：

李莉红;  杨秀军;  赖双; 

关键词：

临床应用;  人工智能模型;  骨龄; 

期刊名称：

实用放射学杂志

i s s n：

1002-1671

年卷期：

2024 年 40 卷 003 期

页   码：

487-490

摘   要：

目的 探讨骨龄影像人工智能(AI)诊断模型在院内放射信息系统-图片储存与传输系统(RIS-PACS)环境中运行的可行性及效能.方法 将优化后的骨龄影像AI评估模型集成于RIS-PACS中,对其中88 038例0~18岁的骨龄影像数据进行自动评估,以儿科放射科医师基于GP图谱评估的读数,误差在±1.0岁以内为标准,分析其结果的成功率、准确率、系统兼容性、稳定性及影响因素.结果 骨龄AI评估每个病例的时间≤3 s,自动评估成功率达100%,骨龄AI模型与院内RIS-PACS能较好融合,参照儿科放射科医师基于GP图谱评估的读数,女孩的准确率为93.05%,男孩的准确率为89.53%,女孩、男孩的平均绝对误差(MAE)分别为(0.42±0.54)岁、(0.45±0.60)岁;AI模型在RIS-PACS能顺畅运行,明显减轻了影像科医师的负担;影响模型准确率的主要原因有图像的位置、曝光度、单个序列下多图、手部畸形等.结论 骨龄影像AI诊断模型可无缝嵌入院内RIS-PACS中,实现一键式骨龄影像诊断.