基于深度强化学习的无线通信系统动态资源调度技术研究

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作   者：

周吉通; 

作者机构：

北华航天工业学院; 

关键词：

深度强化学习;  无线通信;  动态资源调度; 

期刊名称：

移动信息

i s s n：

1009-6434

年卷期：

2025 年 47 卷 001 期

页   码：

59-61

摘   要：

为提升无线通信系统的资源调度效率,文中基于深度强化学习,构建了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)模型的动态资源调度架构,并设计了状态、动作及奖惩机制,集成了策略网络与价值网络,实现了频谱分配、功率控制及信道选择的优化.仿真实验结果表明,该模型在资源分配效率和用户需求响应方面显著优于传统算法,能在多用户复杂环境下实现高效、稳定的资源调度,有效提升无线通信系统的资源利用率.