VARIATIONAL RELU MODEL FOR PEST INFECTION PREDICTION IN TEA SAMPLES
茶叶害虫侵染预测的变异RELU模型
- 关键词：
- 来源：
- 印度专利
- 来源地址：
- https://www.incopat.com/
- 类型：
- 相关专利
- 语种：
- 英语
- 原文发布日期：
- 2024-09-13
- 摘要：
- 茶叶病害，如赤霉病和褐根腐病可以手动识别，但需要更多的时间，影响产量和生产。为了克服这些问题，本研究提供了基于AI的说明，用于从四个不同茶园收集的茶叶数据样本。AI模型用于快速单相训练对象疾病识别。从茶树中收集了五种茶叶病害，并将其组织成数字图像，生成人工解释和增强的茶叶数据样本。本研究中使用的数据增强方法解决了数据集不足的问题。识别并测量了新方法的识别精度、AP属性、召回率和F1值等验证因素。结果表明，该方法的表达因子分别为93%、93.5%、93.2%和94%。传统技术被证明比系统变异RELU模型（VRM）产生更少的实验输出。因此，该研究增强了对各种茶叶病害的检测和识别，减轻了研究人员的工作负担，从而提高了经济效率。
- 所属专题：
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