Aspects relate to the calculation of energy consumption values from a device configured to be worn on a user's outer limb. For example, the number of steps can be quantified by detecting the arm swing peak and bounce peak of the motion data. A survey range of acceleration frequencies associated with expected activity can be established. The frequency of acceleration data within the survey range can be analyzed to identify one or more peaks such as bounce peaks and arm swing peaks. The new system and method can determine whether to use arm swing data, bounce data, and / or other data or portions of data to quantify the steps. The number of peaks (and the type of peak) can be used to select the step frequency and step size. At least a portion of the operational data can be classified into activity categories based on quantification of the steps. [Selection] Figure 7A態様は、ユーザの外肢に装着されるように構成された装置からのエネルギー消費値の計算に関する。例えば動作データの腕振りピークとバウンスピークを検出することによってステップ数が定量化されうる。予想活動と関連した加速度周波数の調査範囲が確立されうる。調査範囲内の加速度データの周波数を解析して、バウンスピークや腕振りピークなどの１つ以上のピークを識別することができる。新規のシステム及び方法は、ステップを定量化するために、腕振りデータ、バウンスデータ及び／又は他のデータ若しくはデータの一部分を利用するかどうか判定することができる。ピークの数（及びピークのタイプ）を使用してステップ周波数とステップ大きさを選択することができる。動作データの少なくとも一部分が、ステップの定量化に基づいて活動カテゴリに分類されうる。【選択図】図７Ａ
