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一种耦合相对目标接近度和边际分析原理的梯级水电站多目标优化调度方法
- 专利权人:
- 大连理工大学
- 发明人:
- 申建建,张俊涛,程春田,牛文静
- 申请号：
- CN201711405304.6
- 公开号：
- CN107992980B
- 申请日:
- 2017.12.22
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 梅洪玉
- 摘要：
- 本发明涉及水电调度运行领域，涉及一种耦合相对目标接近度和边际分析原理的梯级水电站多目标优化调度方法。本发明通过引入目标正负理想点构造相对目标接近度优化模型，以高效处理多目标优化；提出复杂调度约束处理策略，并耦合遗传算法进行模型求解，确定不同目标权重系数的最优解集；以此为基础，引入边际效益和边际成本表征多目标函数值随权重系数的变化关系。依据经济学利润最大化规律，对目标权重系数进行边际分析最终确定了效益主导区、成本主导区、以及均衡区，给出多目标决策依据。本发明有效兼顾梯级水电站多目标优化调度需求，有利于调度人员减少决策中的主观臆断性，为具有综合利用要求的特大流域水电站群调度决策提供新的技术途径。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
