用于先心病筛查的心脏杂音智能分析方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 舒强,叶菁菁,徐玮泽,李昊旻,周宏远,曲菲
- 申请号：
- CN202010136364.8
- 公开号：
- CN111329508A
- 申请日:
- 2020.02.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了用于先心病筛查的心脏杂音智能分析方法,属于医疗技术领域。用于先心病筛查的心脏杂音智能分析方法,包括数据处理和特征识别,数据处理为同步采集的心音、心电与超声心动图三路数据进行处理,可以通过信号预处理技术,有效地将新生儿的心音由于心脏器质性病变所产生的杂音分离出来,通过将心音信号进行小波变换,把一个心音分解成若干不同频率的信号,计算不同频率信号的时域特征值和频域特征值,再把计算出的时域特诊值和频域特诊值作为输入,通过向量机训练好的模型进行分类,可以比较准确提取心脏杂音特征,能够为医学工作者提供较为准确的、低成本、无风险的判断依据,有利于先心病筛查的普及。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
