HOUMANFAR, Roshanak,ETEMAD, Seyed Ali,MACEACHERN, Leonard,KLIBANOV, Mark
申请号：
CACA2016/050347
公开号：
WO2016/149831A1
申请日:
2016.03.24
申请国别(地区):
CA
年份:
2016
代理人:
摘要：
Systems, methods and devices for recognizing user activity using data from accelerometer or other sensors. "Feature-based" approach and "model- based" approaches are described, in a feature-based approach, various values are extracted from input signals and projected onto a space that is selected to facilitate better segregation of data points. Classifiers identify the regions in this projected space in which the data points fall to distinguish between the different activity types. In a "model-based" approach, a generative model is trained for each activity type. Different activity types can be distinguished by identifying similarities between the input data with the generative models.L'invention concerne des systèmes, des procédés et des dispositifs permettant de reconnaître l'activité d'un utilisateur à l'aide de données provenant d'un accéléromètre ou d'autres capteurs. L'invention concerne une approche « basée sur des caractéristiques » et des approches « basées sur un modèle », dans une approche basée sur les caractéristiques, diverses valeurs sont extraites depuis des signaux d'entrée et projetées sur un espace qui est choisi pour faciliter une meilleure répartition des points de données. Des dispositifs de classification permettent d'identifier les régions dans l'espace projeté dans lesquelles les points de données sont situés afin de procéder à une distinction entre les différents types d'activités. Dans une approche « basée sur un modèle », un modèle génératif est formé pour chaque type d'activité. Différents types d'activités peuvent être distingués par identification de similitudes entre les données d'entrée grâce aux modèles génératifs.
