基于深度学习的假肢系统
- 专利权人:
- 桂林电子科技大学
- 发明人:
- 孟琳博,莫枝新,李华,魏紫,丁盈盈,朱鸿成,贤跃飞
- 申请号：
- CN202010769312.4
- 公开号：
- CN112057212A
- 申请日:
- 2020.08.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例提供了一种基于深度学习的假肢系统，包括肌电传感器、控制子系统、第一通讯模块、第二通讯模块以及假肢组件；所述控制子系统包括获取单元与识别单元，所述获取单元用于获取所述肌电传感器采集的肌电信号，所述识别单元用于基于深度学习模型对所述肌电信号进行识别，得到识别结果；所述第一通讯模块用于将所述识别结果发送至所述假肢组件，所述第二通讯模块用于将所述控制子系统与终端设备进行通讯连接。本发明实施例能够扩大上述假肢系统的适用范围，提升上述假肢系统的运行效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
