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PSO-BP神经网络模型的训练方法、存储介质及终端
- 专利权人:
- 华南农业大学
- 发明人:
- 胡月明,刘飘
- 申请号：
- CN201810894115.8
- 公开号：
- CN108896492A
- 申请日:
- 2018.08.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 李俊
- 摘要：
- 本发明公开了一种用于重金属含量预测的PSO‑BP神经网络模型的训练方法、存储介质及终端设备，其中，所述训练方法包括：对样本土壤进行重金属含量的测定处理，获得样本土壤的重金属含量数据；对样本土壤进行光谱反射率处理，获得处理后的样本土壤的光谱反射率曲线；根据所述样本土壤的重金属含量数据和所述处理后的样本土壤的光谱反射率曲线进行特征波段选取处理，获得样本土壤的特征波段；构建PSO‑BP神经网络模型；采用所述样本土壤的特征波段输入构建好的PSO‑BP神经网络模型进行训练学习，直至所述PSO‑BP神经网络模型收敛。在本发明实施例中，通过本发明实施例训练的模型进行土壤重金属含量估算预测的精度大大提高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
