基于遗传算法和MERS融合的优化测试向量生成方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 赵毅强,刘尚典,刘燕江,辛睿山
- 申请号：
- CN201810458120.4
- 公开号：
- CN108734009A
- 申请日:
- 2018.05.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 刘国威
- 摘要：
- 本发明涉及集成电路可信任性检测领域，为提出一种基于遗传算法和MERS融合的优化测试向量生成算法，生成高效的测试向量，实现少态节点翻转率的提高，并降低电路功耗，可以有效的激活硬件木马，增加测试效率。为此，本发明采用的技术方案是，基于遗传算法和MERS融合的优化测试向量生成方法，将多次激发少态翻转MERS和遗传算法相结合，具体地，将电路中的少态节点作为多次激发少态翻转MERS中需要被激发节点，多次激发少态翻转MERS的少态节点的翻转次数作为遗传算法的适应度，并以选择、交叉和变异算子更新向量，最终得到测试向量。本发明主要应用于集成电路设计制造场合。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
