Disclosed are a sleepy driver determining method and a device thereof. According to an embodiment of the present invention, the sleepy driver determining device detects biometric data of a driver, maps the biometric data with a pre-generated sleepiness determination model, determines the sleepiness of the driver based on the distribution of the biometric data in the sleepiness determination model, detects first biometric data of the driver in a preset first time section, corrects biometric data of the driver detected during the period of time after the first time section based on the distribution of the first biometric data, and determines whether the driver is sleepy based on the corrected biometric data, thereby optimizing a sleepiness determination model individually/situationally based on driver data measured from a vehicle. At least one among the sleepy driver determining device and an intelligent computing device can be connected with an artificial intelligence module, a drone (unmanned aerial vehicle: UAV), a robot, an augmented reality (AR) device, a virtual reality (VR) device and devices related with 5G services.운전자 졸음 판단 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 운전자의 졸음 판단 장치는 운전자의 생체 데이터를 검출하고, 생체 데이터를 미리 생성된 졸음 결정 모델에 매핑하고, 졸음 결정 모델에서의 생체 데이터의 분포에 기반하여 운전자의 졸음을 판단하되, 미리 설정된 제1 시간 구간에서 운전자의 제1 생체 데이터를 검출하고, 제1 생체 데이터의 분포 중심에 기반하여, 제1 시간 구간 이후의 시간 동안 검출되는 운전자의 생체 데이터를 보정하며, 보정된 생체 데이터에 기반하여 운전자의 졸음 여부를 판단함으로써, 차량에서 측정한 운전자 데이터를 이용하여 개인별/상황별로 졸음 판단 모델을 최적화할 수 있다. 본 발명의 졸음 판단 장치 및 지능형 컴퓨팅 디바이스 중 하나 이상이 인공 지능(Artificial Intelligence) 모듈, 드론(Unmanned Aerial Vehicle, UAV), 로봇, 증강 현실(Augmented Reality, AR) 장치, 가상 현실(virtual reality, VR) 장치, 5G 서비스와 관련된 장치 등과 연계될 수 있다.
