一种表面肌电信号的特征提取及动作模式识别方法
- 专利权人:
- 国电科学技术研究院
- 发明人:
- 刘奕宁,陈彦桥,刘金琨
- 申请号：
- CN201210035385.6
- 公开号：
- CN102622605B
- 申请日:
- 2012.02.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明一种表面肌电信号的特征提取及动作模式识别方法，它有五大步骤：步骤1.对采集到的不同动作的表面肌电信号进行分组；步骤2.对每组信号进行时域特征参数提取；步骤3.对提取的时域特征参数构建多参数的特征向量；步骤4.对不同动作的相同参数做横向比较并归一化处理；步骤5.用BP神经网络对特征向量进行训练和识别。本发明首先对表面肌电信号进行特征提取、构建多参数特征向量并进行横向归一化处理，在此基础上用BP神经网络进行模式识别，在一定范围内，使识别率达到100％。它在信号处理和模式识别领域里具有实用价值和良好的应用前景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
