面向超密集无线传感器网基于无监督学习的拓扑控制方法
- 专利权人:
- 中国科学院上海微系统与信息技术研究所;中国科学院大学
- 发明人:
- 常玉超,唐洪莹,赵沁,王艳,丁吉芸,马忠建,程小六,李宝清,袁晓兵
- 申请号：
- CN201810552318.9
- 公开号：
- CN108737191A
- 申请日:
- 2018.05.31
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 宋缨`钱文斌
- 摘要：
- 本发明涉及一种面向超密集无线传感器网基于无监督学习的拓扑控制方法，以遗传算法的框架为基础，对网络节点进行分簇，通过不断地无监督学习寻找最优的分簇网络拓扑。在优化过程中，网络的节点能量、节点距离和节点密度三个因素是重要的输入数据集，利用层次化分析方法决定不同因素权重建立适应度函数。本发明能够有效地改善节点能量消耗，并最终提高无线传感器网的网络寿命。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
