KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION;고려대학교 산학협력단
发明人:
CHOI YEON HO,최연호,SHIN HYUNKU,신현구,SEONG JUN KYUNG,성준경,KIM HYUN KOO,김현구,SHIM ON,심온
申请号：
KR1020190058785
公开号：
KR1020190132296A
申请日:
2019.05.20
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要：
The present invention relates to a method and a system for lung cancer diagnosis based on exhaled breath which can perform quick and accurate lung cancer diagnosis. The method comprises: a step of manufacturing a surface enhanced Raman spectroscopy (SERS) substrate； a step of eluting a volatile organic compound (VOC) included in a plurality of cells, and measuring cell SERS signals after supplying cell VOC eluate to the SERS substrate； a step of deep-learning the cell SERS signals to learn signal patterns of the cells； a step of collecting exhaled breath of a patient, then liquefying the exhaled breath through silicon oil, supplying the liquefied exhaled breath of the patient to the SERS substrate to measure an exhaled breath SERS signal, and then analyzing the exhaled breath SERS signal by results of the deep learning to identify a signal pattern of the exhaled breath； and a step of comparing and analyzing signal patterns of the cell SERS signals and the signal pattern of the exhaled breath SERS signal to identify the cell SERS signal with the highest similarity to the exhaled breath SERS signal, and verifying and notifying whether lung cancer cells exist based on the cell SERS signal.본 발명은 호기 기반 폐암 진단 방법 및 시스템에 관한 것으로, 이는 SERS(Surface Enhanced Raman Spectroscopy) 기판을 제작하는 단계； 다수의 세포 각각에 포함된 VOC(Volatile Organic Compound)를 용출하고, 세포 VOC 용출액 각각을 상기 SERS 기판에 공급한 후 세포 SERS 신호 각각을 측정하는 단계； 상기 세포 SERS 신호 각각을 딥 러닝하여 상기 세포 각각의 신호 패턴을 학습하는 단계； 환자 호기를 포집한 후 실리콘 오일을 통해 액화시키고, 상기 액화된 환자 호기를 상기 SERS 기판에 공급하여 호기 SERS 신호를 측정한 후, 상기 딥 러닝 결과를 통해 분석하여 호기의 신호 패턴을 파악하는 단계； 및 상기 세포 SERS 신호 각각의 신호 패턴과 상기 호기 SERS 신호의 신호 패턴을 비교 분석하여, 상기 호기 SERS 신호와 가장 유사도가 높은 상기 세포 SERS 신호를 파악하고, 이를 기반으로 폐암 세포 존재 여부를 확인 및 통보하는 단계를 포함할 수 있다.
