INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION; CHOSUN UNIVERSITY
发明人:
KWON, GOO RAK,권구락
申请号：
KR1020150165299
公开号：
KR1017073370000B1
申请日:
2015.11.25
申请国别(地区):
KR
年份:
2017
代理人:
摘要：
The present invention relates to a multi-resolution non-local means (NLM) filtering method for image denoising which decomposes a wavelet decomposition signal and a frequency into a subband, NLM-filters a restored signal, and then applies an NLM-filtered signal to an approximate subband to remove a low frequency noise component of an MRI image. Wavelet conversion is applied to show a noise image in a plurality of subbands. A NLM filter is applied to a subband of a low frequency component of signal decomposition which uses a wavelet filter bank. A multi-resolution NLM filter and a wavelet threshold are combined to make a denoising image framework and effectively remove noise included in an MRI image. Noise is removed from the MRI image containing stationary noise in a shorter period of time than an existing NLM method, and a feature of the MRI image is retained to provide an MRI image having better quality.본 발명은 웨이블릿 분해신호 및 주파수를 서브밴드로 분해시키고, 다시 복원된 신호를 NLM 필터링시킨 후 근사 서브밴드에 적용시켜 MRI 영상의 저주파 노이즈 성분을 제거하기 위한 영상 디노이징을 위한 다중해상도 NLM 필터링 방법에 관한 것으로, 웨이블렛 변환을 적용하여 노이즈 영상이 다수의 서브밴드에 나타나도록 하며, NLM 필터로 하여금 웨이브렛 필터 뱅크를 사용한 신호 분해의 저주파 성분의 서브밴드에 적용되어지도록 하며, 다중해상도 NLM 필터와 웨이브렛 임계를 결합시켜 디노이징 영상 프레임워크를 제작하고, 효과적으로 MR 영상에 포함된 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있도록 하는 구성적 특징을 가진다. 이에 고정 노이즈가 포함된 MRI 영상으로부터 기존의 NLM 방식보다 더 짧은 시간에 노이즈를 제거하고 MRI 영상의 특징은 유지시켜 더 나은 품질을 가지는 MRI 영상을 제공할 수 있도록 하는 효과가 있다.
