Scott Vincent Myers,Shane Elwart,Walter Joseph Talamonti,Jonathan Thomas Mullen,Zachary David Nelson,Tory Smith,Bibhrajit Halder,Kyu Jeong Han
申请号：
DE102017105786
公开号：
DE102017105786A1
申请日:
2017.03.17
申请国别(地区):
DE
年份:
2017
代理人:
摘要：
Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf Verfahren, Systeme und Computerprogrammprodukte zum Identifizieren einer Person als einen Fahrer eines Fahrzeugs. Aspekte umfassen das Verwenden von bordeigenen Sensoren zum Erhöhen der Genauigkeit der Fahreridentifizierung, die anfangs unter Verwendung von anderen Mechanismen bestimmt wurde. Von daher können mindestens zwei unterschiedliche Arten von Sensorvorrichtungen verwendet werden, um Daten bei einem Versuch, den Fahrer zu identifizieren, zu sammeln. Die von dem ersten Sensor (z. B. bei einem Funkschlüssel) gesammelten Daten werden verarbeitet, um den Fahrer basierend auf erlernten charakteristischen Mustern, wie zum Beispiel dem Gang des Fahrers, zu identifizieren, bevor der Fahrer in das Fahrzeug einsteigt. Die von dem zweiten Sensor (z. B. in einem bordeigenen Gesichts- oder Spracherkennungssystem in dem Fahrzeug) gesammelten Daten werden verarbeitet, um den Fahrer zu bestätigen. Die Bestätigung basiert auf biometrischen Daten und erlernten charakteristischen Mustern. Daten von dem zweiten Sensor werden an den ersten Sensor zurückgeliefert, um die Fahreridentität zu bestätigen.The present invention relates to methods, systems and computer program products for identifying a person as a driver of a vehicle. Aspects include using on-board sensors to increase the accuracy of driver identification that was initially determined using other mechanisms. As such, at least two different types of sensor devices may be used to collect data in an attempt to identify the driver. The data collected by the first sensor (eg, a radio key) is processed to identify the driver based on learned characteristic patterns, such as the driver's gear, before the driver gets on the vehicle. The data collected by the second sensor (eg, in an onboard face or voice recognition system in the vehicle) is processed to confirm the driver. The confirmation is based on biometric data and learned characteristic patterns. Data from the second sensor
