STERGIOU, Nicholas,YENTES, Jennifer,RENNARD, Stephen I.,PATIL, Amol,DENTON, William
申请号：
USUS2015/044048
公开号：
WO2016/022823A3
申请日:
2015.08.06
申请国别(地区):
WO
年份:
2016
代理人:
摘要：
Disclosed herein are embodiments of systems and techniques for estimating the severity of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in a patient. For example, in some embodiments, a system for estimating COPD severity in a patient may include logic to receive a breathing signal representative of breathing activity of the patient over a time interval, receive a locomotion signal representative of locomotive activity of the patient over the time interval, and provide breathing data and locomotion data to additional logic, wherein the additional logic is to generate an estimate of COPD severity in the patient by comparison of 1) a cross-recurrence quantification analysis (cRQA) parameter between the breathing data and the locomotion data and 2) a reference value. The breathing data may be based on the breathing signal, and the locomotion data may be based on the locomotion signal.La présente invention concerne des modes de réalisation de systèmes et de techniques destimation de la gravité dune bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) chez un patient. Par exemple, dans certains modes de réalisation, un système destimation de la gravité dune BPCO chez un patient peut comprendre une logique de réception dun signal respiratoire représentatif de lactivité respiratoire du patient sur un intervalle de temps, de réception dun signal de locomotion représentatif de lactivité locomotive du patient sur lintervalle de temps, et de fourniture des données de respiration et des données de locomotion à une logique supplémentaire, la logique supplémentaire consistant à générer une estimation de la gravité de la BPCO chez le le patient par comparaison 1) dun paramètre danalyse croisée de quantification des récurrences (cRQA) entre les données de respiration et les données de locomotion et 2) dune valeur de référence. Les données de respiration peuvent être basées sur le signal respiratoire, et les données de locomotion peuvent être basées sur le signal de locomotion.
