一种光伏发电系统的短期功率预测方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 王继东,宋智林,孙佳文
- 申请号：
- CN201510762155.3
- 公开号：
- CN105447509A
- 申请日:
- 2015.11.10
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 程毓英
- 摘要：
- 本发明涉及一种光伏发电系统的短期功率预测方法，包括：天气类型的重新划分，按照自然环境量是否连续稳定、平均数值的大小，从广义角度进行天气类型划分；确定待预测日的相似日，根据待预测日的天气因素确定其所对应的广义天气类型，并按照灰色关联系数法选取与待预测日相似的历史日，以该历史日的光伏发电出力作为模型输入量，选取的每日气象特征向量；定义待预测日与某个历史日的相似度；建立基于支持向量机的光伏发电短期功率预测模型，采用遗传算法对预测模型的参数进行优化。本发明的预测方法具有精度较高，收敛较快的优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
