UNIVERSITY INDUSTRY FOUNDATION, YONSEI UNIVERSITY WONJU CAMPUS;연세대학교 원주산학협력단
发明人:
KIM KYUNG HWAN,김경환,KIM HYUN,김현,YEO DONGHOON,여동훈,HER SEONGJIN,허성진,SEO PUKYEONG,서부경
申请号：
KR1020180055648
公开号：
KR1020190130925A
申请日:
2018.05.15
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要：
The present invention relates to a concentration, fatigue or drowsiness monitoring system based on an autonomic nervous system signal reflecting brain activity, which determines brain activity according to a biometric signal of a driver by using a big data-based machine learning model generated by inputting an autonomic nervous system biometric signal and features of the brain activity estimated from the autonomic nervous system biometric signal, and outputs concentration and fatigue states of the driver according to the brain activity. The concentration, fatigue, or drowsiness monitoring system of the present invention comprises: a biometric signal detection unit including a photoplethysmogram (PPG) detection unit, detecting an autonomic nervous system signal including a PPG signal except brainwaves from a driver, removing noise, amplifying the detected signal, and converting the detected signal into a digital signal； a brain activity detection unit for detecting features of an autonomic nervous system signal including a heart rate variation from the autonomic nervous system signal received from the biometric signal detection unit, and outputting brain activity using a regression model of a deep neural network (DNN) when the detected features of the autonomic nervous system signal are inputted as an input vector； and a drowsy state classifier for outputting drowsiness scores indicating drowsiness using the regression model of the DNN when the brain activity detected in the brain activity detection unit is inputted.COPYRIGHT KIPO 2020본 발명은, 자율신경계 생체신호와 상기 자율신경계 생체신호로부터 추정한 뇌 활동의 특징을 입력하여 생성된, 빅데이터 기반의 기계학습모델을 이용하여, 운전자의 생체신호에 따른 뇌활동도를 판단하고, 상기 뇌활동도에 따라 운전자의 집중도 및 피로도 상태를 출력하는, 뇌활동 반영 자율신경계 신호 기반 집중도 또는 피로도 또는 졸음 모니터링 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 집중도 또는 피로도 또는 졸음 모니터링 시스템은, PPG(광용적 맥파) 검출부를 포함하며, 운전자로부터, PPG 신호를 포함하되 뇌파를 제외한 자율신경계 신호를 검출하고, 잡음을 제거하고 증폭하고, 디지탈신호로 변환하는, 생체신호 검출부； 생체신호 검출부로부터 수신된 자율신경계 신호로부터, 심박 변이를 포함하는 자율신경계 신호의 특징을 검출하여, 검출된 자율신경계 신호의 특징을 입력벡터로서 입력되면, 심층신경망
