一种多光谱遥感异常信息提取方法
- 专利权人:
- 长安大学
- 发明人:
- 韩玲,赵博,高少锋,汪帮耀,顾俊凯,姜常义
- 申请号：
- CN201610643490.6
- 公开号：
- CN106251310B
- 申请日:
- 2016.08.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 李郑建
- 摘要：
- 本发明公开了一种多光谱遥感异常信息提取方法，该方法包括以下步骤：对获取的遥感影像进行预处理；对预处理影像进行掩膜处理；对掩膜处理后的影像进行比值‑主成分转换，得到若干主成分影像；对每种主成分影像进行分形分析，实现异常信息的提取。本发明具有一定的普适性和可操作性，能够最大限度的剔除各类非异常和假异常，突出与资源环境有关的真异常(如植被指数异常、蚀变异常等)，并实现异常分级，因此具有重要的理论和实践意义，可服务于地勘、矿山、环保等政府部门和相关企业。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
