基于多模态信息评估患者训练投入程度的方法及装置
- 专利权人:
- 清华大学
- 发明人:
- 季林红,李翀,钱超,贾天宇
- 申请号：
- CN201911175432.5
- 公开号：
- CN111012307A
- 申请日:
- 2019.26.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多模态信息评估患者训练投入程度的方法及装置,其中,该方法包括:根据患者的肌电信号和运动速度计算患者的运动投入程度;根据患者眼睛的焦点位置与训练所使用的屏幕上的移动物体之间的距离计算患者的感知投入程度;根据患者额叶区的脑电信号计算患者的认知投入程度;根据患者的积极情感的持续时间和消极情感的持续时间计算患者的情感投入程度;根据运动投入程度、感知投入程度、认知投入程度和情感投入程度进行综合评估,得到患者训练投入程度。该方法基于运动、感知、认知、情感多模态信息来评估患者康复训练时的投入程度,弥补了量表法评价投入状态的主观性,使得评估结果更加客观、精确。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
