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基于植被指数时空间统计特征的农业灾害信息遥感提取方法
- 专利权人:
- 黑龙江禾禾遥感科技有限公司
- 发明人:
- 刘焕军,殷继先,张新乐,闫岩,于微,孟令华
- 申请号：
- CN201611254384.5
- 公开号：
- CN106780091A
- 申请日:
- 2016.12.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 范欣
- 摘要：
- 基于植被指数时空间统计特征的农业灾害信息遥感提取方法，属于农业灾害信息获取技术领域。本发明是为了解决现有农业灾害遥感监测不能用于对大尺度区域或区域内长时间序列的灾害进行监测与评价，监测方法不具有普遍性的问题。它在考虑到不同物候区、作物和生长阶段的植被指数存在差异的基础上，提取已知灾害所在物候区内的各像元NDVI以及相同作物的NDVI平均值NDVIm和标准差STD，根据受灾前后NDVI灰度直方图特征，利用统计学特征分析各参数之间的关系，建立灾害监测模型，提取农业灾害。该方法考虑到了因生长地区、不同作物和生长阶段造成的干扰因素，提高了监测结果精度。本发明用于农业灾害的监测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
