PROBLEM TO BE SOLVED: To generate an evaluation standard for creating a three dimensional biological data model by means of medical image data to therby have a local threshold in target domain extraction, and to thereby determine the remarkable point is an object or not by approaching an actual biological feature distribution.SOLUTION: In a second process, a threshold is determined from internal instruction data composed of a median value of an extracted object data set and a median value of non-extracted object data set in an extracted determination region as the localized domain, in the localized domain centered on a remarkable point whose initial position is a point of starting extraction, and in a third process, the remarkable point is determined as the object or not from the threshold determined in the second process, and in the fourth process the median value is updated by adding the result determined in the third process to the resultant data determined and the instruction data.COPYRIGHT: (C)2013,JPO&INPIT【課題】医用画像データにより三次元データモデルを作成するについて、局所領域の情報を使用して評価基準生成して、対象領域抽出において局所的な閾値を持つことができ、実際の生体の特徴分布に近づけて対象か非対象かを判定する。【解決手段】第2の過程において、初期位置は抽出開始点とする注目点を中心とする局所領域にて、局所領域としての抽出判定領域における抽出対象点データ集合のメディアン値と、抽出判定領域における非抽出対象点データ集合のメディアン値とからなる内部の教師データより閾値を決定し、第3の過程では、第2の過程において決定した閾値により注目点を対象か非対象かを判定し、第4の過程において、第3の過程による判定結果を判定結果データ及び教師データに追加してメディアン値を更新する。【選択図】 図6
