RESEARCH & BUSINESS FOUNDATION SUNGKYUNKWAN UNIVERSITY
发明人:
KIM YUN HEE,김연희,LEE JUNG SOO,이정수,KIM DAE SHIK,김대식,SHIN YONG IL,신용일
申请号：
KR1020170167573
公开号：
KR1020180065946A
申请日:
2017.12.07
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
Disclosed is a method for predicting a recovery degree of a stroke patient. The method comprises the following steps: applying information related to lesion obtained from brain image data of a stroke patient to a sleeping state functional MRI (fMRI) of a normal person to determine primary connection information of the whole area of a brain obtaining secondary connection information corresponding to connection having less effect on the lesion than a predetermined criterion based on the primary connection information and generating a recovery prediction model on the lesion based on a degree of initial disability and the secondary connection information. Therefore, the method can increase accuracy of recovery prediction.뇌졸중 환자의 뇌 영상 데이터로부터 획득된 병변에 관한 정보를 정상인의 휴면 상태 fMRI(functional MRI)에 적용하여, 뇌 전체 영역의 일차 연결 정보를 결정하며, 일차 연결 정보를 기준으로, 병변에 대한 영향이 소정 기준보다 낮은 연결에 해당하는 이차 연결 정보를 획득하고, 상기 초기 장애 정도 및 상기 이차 연결 정보를 기초로, 상기 병변에 대한 회복 예측 모델을 생성하는, 뇌졸중 환자의 회복 정도를 예측하는 방법이 개시된다.
