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一种基于表面肌电唇语识别的辅助沟通系统
专利权人:
中国科学院深圳先进技术研究院
发明人:
陈世雄,朱明星,王小晨,李光林,杨子健,汪鑫
申请号:
CN201910228442.4
公开号:
CN110059575A
申请日:
2019.25.03
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明属于语音识别辅助沟通技术领域,尤其涉及一种基于表面肌电唇语识别的辅助沟通系统,包括:训练子系统,用于通过高密度阵列式电极采集唇语动作过程中的面颈部肌电信号,通过信号预处理算法提高信号质量,通过分类算法对唇语动作类型进行分类,通过通道选择算法选取最优电极个数和最优位置,并建立肌电信号与唇语信息之间的最优匹配模板,上传至网络终端存储;检测子系统,用于基于所述训练子系统选取的最优电极个数和位置,采集最优位置处唇语动作过程中的肌电信号,调用最优匹配模板,对肌电信号进行分类解码,识别唇语信息,并转化成对应的语音和图像信息,实时显示出来,实现唇语识别,从而大大提高了唇语识别的准确率。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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