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一种基于卷积神经网络的消化内镜视频场景分类方法
- 专利权人:
- 苏州慧维智能医疗科技有限公司
- 发明人:
- 陈齐磊,曹鱼,刘本渊
- 申请号：
- CN202010830720.6
- 公开号：
- CN112070124A
- 申请日:
- 2020.08.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于卷积神经网络的消化内镜视频场景分类方法，包括如下步骤：（1）通过消化内镜设备获取实时的场景图像；（2）将获取的场景图像用CNN场景分类器进行初步场景分类；（3）将CNN场景分类器的初步分类结果纳入到K滑窗时序信号队列中，其中K为时序信号队列的长度；（4）统计K滑窗队列中各种状态的比例；（5）根据当前场景和K滑窗队列状态比例，确定场景状态；本发明中的CNN场景分类器能实时高效地为内镜设备获取的图像进行初级场景分类，为确保内镜设备获取的图像场景分类在时序信号上的稳定，利用滑窗统计场景状态转换算法对初级场景分类结果进行场景状态的确定，加强场景分类以及场景状态转换的可靠性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
