Problem to be solved.Medical image processing apparatus according to an embodimentA acquiring section for acquiring a projection data of a processing object having an artifact component and calibration data of a target to be utilized for calibration of projection data of the object to be processed, andIn accordance with a machine learning model that outputs a correction amount or parameter value of calibration for generating CT image data reduced artifacts from projection data and calibration dataBased on the projection data to be processed and the calibration data of the object to be processedA processing unit for determining a correction amount or parameter value of a target to be calibrated andIs provided.Diagram【課題】Ｘ線コンピュータ断層撮影におけるキャリブレーションを正確に実行すること。【解決手段】実施形態に係る医用画像処理装置は、アーチファクト成分を有する処理対象の投影データと前記処理対象の投影データのキャリブレーションに利用する処理対象のキャリブレーションデータとを取得する取得部と、投影データとキャリブレーションデータとからアーチファクトが低減されたＣＴ画像データを生成するためのキャリブレーションの補正量又はパラメータ値を出力する機械学習モデルに従い、前記処理対象の投影データと前記処理対象のキャリブレーションデータとに基づいて、キャリブレーションの処理対象の補正量又はパラメータ値を決定する処理部と、を具備する。【選択図】 図１
