A time series data learning and analyzing method using artificial intelligence is provided. A time series data analyzing method, according to one embodiment of the present invention, is performed by a computing device and can comprise the steps of: inputting a feature of each unit into an intermediate artificial neutral network with respect to each of the plurality of units in which time series data is split at a time axis； obtaining m (m is a natural number of 2 or greater) dimensional intermediate output data from the intermediate artificial neutral network； inputting, into a final artificial neutral network, the intermediate output data of a plurality of units that are temporally immediately adjacent, so as to obtain final output data outputted from the final artificial neutral network； and generating an analysis result of the time series data by using the final output data.La présente invention concerne un procédé d'apprentissage et d'analyse de données de série chronologique utilisant l'intelligence artificielle. Un procédé d'analyse de données de série chronologique, selon un mode de réalisation de la présente invention, est exécuté par un dispositif informatique et peut comprendre les étapes de : entrée d'une caractéristique de chaque unité dans un réseau neutre artificiel intermédiaire relative à chacune de la pluralité d'unités dans lesquelles des données de série chronologique sont divisées au niveau d'un axe temporel ； obtention de m (m étant un nombre naturel de 2 ou plus) données de sortie intermédiaires dimensionnelles depuis le réseau neutre artificiel intermédiaire ； entrée, dans un réseau neutre artificiel final, les données des données de sortie intermédiaires d'une pluralité d'unités qui sont, temporellement, immédiatement adjacentes, de façon à obtenir des données de sortie finales délivrées en sortie par le réseau neutre artificiel final ； et génération d'un résultat d'analyse des données de série chronologique au moyen des données de sortie fin
