SOGANG UNIVERSITY RESEARCH & BUSINESS DEVELOPMENT FOUNDATION;서강대학교산학협력단
发明人:
최용,정진호,CHOI YONG,JUNG JIN HO
申请号：
KR1020180139061
公开号：
KR1020200055425A
申请日:
2018.11.13
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
Provides a deep learning-based high-speed positron tomography image acquisition device and method, and the high-speed positron tomography image acquisition device collects positron tomography (PET) images taken through a positron tomography for a plurality of preset durations The image collector, the database where PET images are stored for each shooting period input through the image collector, and the PET images for each shooting period are grouped according to a plurality of preset time units, and the grouped PET images are used as learning images to create a preset deep learning model. When the PET image captured during the first period is input from the data learner to be pre-trained, and the positron tomography machine, the PET image captured during the first period is input into the deep-learning model, and the reconstructed PET prediction corresponds to the second period. And an image generator that generates and outputs an image.딥러닝 기반 고속 양전자단층촬영 영상 획득 장치 및 방법을 제공하며, 고속 양전자단층촬영 영상 획득 장치는 양전자단층촬영기를 통해 촬영된 양전자단층촬영(PET) 영상을 기설정된 복수의 촬영 기간(duration) 별로 수집하는 영상 수집기, 영상 수집기를 통해 입력된 촬영 기간 별 PET 영상이 저장된 데이터베이스, 촬영 기간 별 PET 영상을 기설정된 복수의 시간 단위에 따라 그룹화하고 그룹화된 PET 영상을 학습 영상으로 하여 기설정된 딥러닝 모델을 선행 학습시키는 데이터 학습기, 및 양전자단층촬영기로부터 제 1 기간 동안 촬영된 PET 영상이 입력되면 선행 학습된 딥러닝 모델로 제 1 기간 동안 촬영된 PET 영상을 입력하여 제 2 기간에 대응하도록 재구성된 PET 예측 영상을 생성하여 출력하는 영상 생성기를 포함한다.
